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推出RoboMaker机器人“福利”;推出ARM芯片驱动的云实例|AWSre:Invent首日_欧亚体育


本文摘要:机器人应用于从研发环境到机器人的无线(OTA)部署。

机器人应用于从研发环境到机器人的无线(OTA)部署。AWS RoboMaker还获取相连到AWS服务的其他ROS软件包,熟知ROS的开发人员可以精彩用于,在其机器人应用于中建构高级功能。AWS RoboMaker针对ROS的云拓展还包括Amazon Kinesis视频流摄入、Amazon Rekognition图像和视频分析、Amazon Lex语音辨识、Amazon Polly语音合成,以及Amazon CloudWatch日志记录和监控。

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所有这些都便于建构机器人、加到智能功能、建模和测试机器人应用于,以及管理和改版机器人编队。关于仿真机器人状态的视图AWS RoboMaker总经理Roger Barga回应,“在跟客户交流时,我们看见某种程度的模式再三反复。他们在机器人开发周期的有所不同阶段,为搭起基础设施、搛软件花费大量时间,反复其他人之前做到过的工作,留下创意的时间增加了。

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AWS RoboMaker获取了预置的功能,可以在整个项目期间为机器人开发人员获取反对,可以更加精彩地建构机器人,在各种环境中仿真性能,更慢地递归,推展更大的创意。”截至新闻报道,AWS RoboMaker现在可以在美国东部(弗吉尼亚北部)区域、美国西部(俄勒冈)区域、欧盟(爱尔兰)区域用于,明年将扩展到其它区域。

re:Invent首日的诸多重磅公布汇总而在美国时间 11 月 26 日晚的拉斯维加斯,AWS 全球基础架构和客户反对副总裁 Peter DeSantis 在 Monday Night Live 的主题演说中,公布了更好重磅服务与功能。Peter DeSantis汇总如下:AWS 云服务已覆盖面积区域数据Peter DeSantis 回应,AWS 云服务已覆盖面积了全球 19 个地理区域内的 57 个可用性区域,并宣告计划在巴林、开普敦、香港特区、米兰和斯德哥尔摩加设 15 个可用性区域和 5 个地理区域。

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AWS Global AcceleratorAWS Global Accelerator (全球加速器)利用 AWS 全球网络提升应用于的性能和可用性,将流量从最终用户路由到最近的AWS边缘方位,并从那里路由到AWS Global Network。这意味著AWS用户可以掌控到区域端点的流量路由,并用于发送策略来考虑到网络运行状况,延后和地理位置。AWS Transit GatewayAWS还引进了AWS Transit Gateway,用于CloudWatch和VPC Flow Log等本机AWS服务为全球网络获取数千个亚马逊虚拟世界私有云(VPC)和AWS账户的集中管理。

Amazon EC2 A1 实例Amazon EC2 A1 实例是基于Arm的AWS Graviton处理器的EC2实例。A1实例环绕 Arm内核建构并普遍用于自定义芯片,针对性能和成本展开了优化。Elastic Fabric Adapter亚马逊发售了Elastic Fabric Adapter,这是一款限于于Amazon EC2实例的网络适配器,可为数千或数万个计算出来内核获取高性能和可扩展性,限于于高性能计算出来(HPC)应用程序。

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Amazon EC2 C5n 实例AWS正在加到一个更加强劲的变体C5n实例。凭借高达100 Gbps的网络带宽,仿真、内存内存、数据湖和其他通信密集型应用程序将比以往更佳地运营。AWS官网悉数做到了详尽阐释此外,AWS 人工智能总经理 Dr.Matt Wood也在现场发布了一系列消息:Dr.Matt WoodDynamic Training在 AWS 上用于 Apache MXNet 展开动态训练,通过弹性加到或移除 EC2 Spot 或腾出实例,协助减少训练成本。

Amazon EC2 P3dn 实例P3dn 实例,强劲的不具备 100G 网络带宽的分布式训练 GPU 实例。Amazon SageMaker NeoAmazon SageMaker Neo,一次训练、给定部署的深度自学模型编译器,并且…是开源的!FirecrackerFirecracker,用作无服务器计算出来、安全性较慢的微型虚机。

综合理解下来,AWS re:Invent 2018 首日总计 20 余项涵括存储、计算出来、迁入、物联网、机器学习等各方面的服务和功能公布,预计接下来的一天不会有更加多重磅内容。(公众号:)将在现场为你报导。原创文章,予以许可禁令刊登。

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