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欧亚体育app-2017Q3AI行业热度观察:全球AI公司融资金额突破77亿元丨雷报019期


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自2017年3月人工智能被首次划入政府工作报告以来,国家对人工智能的推崇在今年7月超过历史性时刻——人工智能下降为国家战略,国务院尤其针对人工智能明确提出“三步走”战略目标。其次,在政策层面,其还提到了对隐私维护、算法种族歧视、责任界定和知识产权四个方面的法律风险。1、隐私维护:AI,还包括深度自学,必须大量训练数据,在算法训练中用于医疗、金融等脆弱信息有可能威胁个人隐私。

数据融合过程中有可能使得数据新的辨识特定个人,影响隐私。数据频密流通巩固个人对其数据的掌控。2、算法种族歧视:基于大数据的算法决策更加风行,如何保证这一决策的公平性,是一个必须推崇的问题。算法在图像识别、信用评分、犯罪风险评估等方面早已带给一些种族歧视和不公正问题,这给AI算法和产品设计明确提出了伦理挑战。

3、责任界定:自动驾驶汽车、智能机器人等引起事故、导致人身财产伤害时,如何具体法律责任,这是必须思维的问题。4、知识产权:AI在数据挖掘、机器学习过程中有可能用于他人知识产权顺利,带给涉及侵权行为问题。另外,对于AI自律分解的知识产权成果,如代码、诗歌、小说等,如何分配知识产权的归属于问题,尚能有一点厘清。资本层面据咨询公司 Venture Scanner 估算,2017年Q3的全球AI公司融资总额已低约77.42亿美元,仅有比前两个季度之和较低10亿美元,与2012年同期相比快速增长大约70余倍。

另据投资网站 AngelList的数据,累计2017年Q3末,全球最迟3200家AI技术公司,较上季度末快速增长了大约20%。产业链层面从产业链结构来看,明确呈现出两种产业模式:生态建构和技术驱动。

1、生态建构:以各大超级互联网公司居多,把控从流量数据到场景应用于的全产业链,建构生态闭环。2、技术驱动:以软件创业公司居多,在AI算法和标准化技术上来讲,着力为其他厂商获取完善良好的技术解决方案。

其中,以Google、亚马逊和科大讯飞为代表性厂商,分别在自有领域大大强化核心优势。如,科大讯飞以语音和自然语言处置技术为核心,不断加强技术实力。

经过多年的AI技术耕耘,该公司已开始向外扩展云平台、教育和医疗等领域。Google也是一种典型的生态建构型发展模式,其产业布局遍布整个AI产业链。卓越的人才储备和AI研发实力让Google仍然维持频仍高速快速增长态势。

同时,亚马逊不仅基于AI建构和优化了大量自身业务,也利用AWS云为其他厂商获取了高效的AI解决方案。技术层面首先来看全球AI涉及论文的公开发表情况。

2007年至2016年这段时间,与近期资本投放大幅上升的趋势忽略,正规化期刊和会议中AI涉及论文的公开发表数量呈圆形大幅递增的态势。毕竟,部分与理论研究的超前性和技术研发的滞后性有涉及关系。

再行来看全球AI专利申请情况。2007年-2016年,AI涉及专利的申请量从2008年开始急速上升,并于2012-2013年达到顶点,随后又很快回升。对比论文公开发表情况和资本运作模式,可以显现出从AI理论转化成为技术专利,这之间最少不存在着8年的时间迟缓,而资本市场的反应速度则不会更为慢半拍。互为较美国的AI专利申请数量,中国在2015年开始领先于前者。

从2016年中美两国专利局AI专利申请量前五的公司来看,美国以IBM占到比最低,中国则以百度占到比最低。用户层面从2017年9月的情况来看,“人工智能”热词的百度指数已渐渐多达“VR”。据谷歌趋势表明,AI技术的热度指标仍然呈圆形急剧下降态势,且“机器学习”、“深度自学”等学术化的词汇与AI本身的变化过程呈圆形明显于是以涉及。

在全球领域来看,中国对“机器学习”的关注度居于全球之首。结语整体来看,2017年第三季度,全球在AI领域的发展仍然十分重视技术实力。但相比第二季度,技术层面的关注度略为有上升。

上一个季度里,产业链层面居于第二影响地位,这一季度影响力下降,和技术层面平起平坐。这在一定程度上,也折射出了业界对AI应用于和商业化的探讨和专心。随着人工智能、机器学习、深度自学等热度的持续上升,不管是业界还是学界,都将执着AI技术带来全球更加实际的经济价值。

录:资料源于互娱研发部前沿技术中心公布的《2017 Q3 AI行业全景热度仔细观察》,(公众号:)对其展开了整理。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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